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Andrés Leonardo Pasato-Guanga http://orcid.org/0000-0003-1784-0359 Esteban Mauricio Fuentes-Pérez http://orcid.org/0000-0002-1094-086X

Resumen

INTRODUCCIÓN. La creciente demanda de alimentos a nivel global requiere de eficiencia en todos los procesos y controles, la implementación de la tecnología cada vez toma mayor importancia sobre todo en la modernización en los procesos de producción, incluyendo dispositivos accesibles a los actores del sector agrícola. El desarrollo e implementación de tecnología de análisis no convencionales y no invasivos demuestra confiabilidad manteniendo un enfoque sostenible. OBJETIVO. El objetivo de la presente revisión es dar una visión del empleo de análisis de imagen, desde las tres dimensiones relacionadas al concepto de sostenibilidad con la gran particularidad de presentar resultados fiables. MÉTODO. Se realizó una revisión sistemática de bibliografía de los últimos años referente a resultados de análisis de parámetros de calidad en frutos frescos y su relación con sostenibilidad, seleccionando 40 documentos de un total de 92 referencias, eliminando por baja relevancia. RESULTADOS. Los análisis tradicionales presentan limitaciones y desviaciones frente al desarrollo sostenible. Al mismo tiempo que surgen investigaciones sobre el uso de métodos no convencionales de análisis en alimentos, siendo en análisis de imagen una herramienta de aplicación factible que presenta resultados con precisión superior al 90%. DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES. La determinación de parámetros en alimentos mediante análisis de imagen (método no convencional) emerge como una herramienta de análisis y control con gran potencial en las cadenas agroalimentarias contribuyendo con confiabilidad de resultados y aportando al desarrollo sostenible.

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Sección
Artículos

Cómo citar

[1]
A. L. Pasato-Guanga and E. M. Fuentes-Pérez, “Análisis no invasivo basado en imagen como alternativa sostenible para la industria alimentaria: revisión bibliográfica”, CienciAmérica, vol. 10, no. 3, pp. 106–118, Oct. 2021, doi: 10.33210/ca.v10i3.374.